Stata 功能
Stata 统计软件提供数据科学所需的一切 和推理 — 数据操作、探索、可视化、 统计、报告和可重复性。
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按类别
| 回归• 删失结果 • 内源性回归因子 •Bootstrap以及稳健方差和聚类稳健方差 • 野生集群自举 • 工具变量 • 控制功能 • 三水平最小二乘法 • 约束• 分位数回归 • GLS • DID • HDFE • 更多 |
| 具有稳健标准误差的随机和固定效应 • HDFE • CRE • 线性混合模型 • 随机效应概率 • GEE• 随机效应和固定效应泊松 • 动态面板数据模型 • 工具变量 • DID • 面板单元根测试 • 面板数据 VAR • 更多 |
| 连续、二元、计数和生存结果 • 二水平、三水平及更高水平的模型 • 广义线性模型 • 非线性模型 • 随机截距 • 随机斜率 • 交叉随机效应 • 效应和拟合值的 BLUP • 分层模型 • 残差结构 • DDF 调整 • 支持调查数据 • 更多 |
| Logistic Probit， tobit• 泊松和负二项式 • 条件 •多项式 • 嵌套 • 有序• rank-ordered， • stereotype logistic • 多项式概率 • zero-inflated和左截断模型 • 选择模型 • 边际效应 • 更多 |
| 离散选择 • 秩排序的替代方案 • 条件 logit • 多项式概率 • 嵌套 logit • 混合 Logit • 面板数据 • 特定病例和特定替代方案的预测因子 • 解释结果 – 预期概率、协变量效应、替代方案之间的比较 • 更多 |
| 内源协变量 • 样本选择 • 非随机治疗 • 面板数据 • 单独或单独考虑问题组合• 连续结果、区间删失结果、二进制结果和顺序结果 • 更多 |
| 十个链接函数 • 用户定义的函数 • 七个分布 • ML 和 IRLS 估计 • 九个方差估计器 • 七个残差 • 更多 |
| fmm：17 个估计器的前缀 • 单个估计器的混合物 • 组合多个估计量或分布的混合 • 连续、二进制、计数、序数、分类、删失、 截短和生存结局 • 更多 |
| 因变量的空间滞后，独立变量和自回归误差 • 面板数据中的固定效应和随机效应 • 内源协变量 • 分析溢出效应 • 更多 |
| 平衡和不平衡设计 • 阶乘、嵌套和混合设计 • 重复测量 • 边际均值 • 对比 • 更多 |
| 精确的 Logistic 和泊松回归 • 精确的病例对照统计 • 二项式检验 • r × c 表的 Fisher 精确检验 • 更多 |
| 费率标准化 • 病例对照 • 队列• 匹配的病例-对照 • 曼托尔-汉斯泽尔 • 药代动力学• ROC分析 • ICD-10 • 风险的加性模型 • 荟萃分析 • 更多 |
| 以代数方式指定模型 • 求解模型 • 估计参数 • 识别诊断 • 政策和过渡矩阵 • IRF • 动态预测 • 贝叶斯 • 更多 |
| 瓦尔德测试 • LR 测试 • 线性和非线性组合 • 预测和广义预测 • 边际均值 • 最小二乘表示 • 调整后均值 • 边际效应和部分效应 • 预测模型 • 豪斯曼测试 • 更多 |
| 比较均值， 截距或斜率 • 与参考类别相比， 相邻类别， 总体均值等 • 正交多项式 • 多重比较调整 • 图估计均值和对比 • 交互作用图 • 更多 |
| Bootstrap• 贝叶斯Bootstrap • jackknife • 蒙特卡洛模拟 • 排列检验 • 精确 p 值 • 更多 |
| 因子分析 •主成分 •判别分析 • 旋转• 多维尺度 •Procrustean 分析 •对应分析 •双标图 •树状图 •用户可扩展分析 • 更多 |
| 分层聚类 •kmeans 和 kmedian 非分层聚类 •树状图 •停止规则 •用户可扩展分析 • 更多 |
| nw命令：导入和操作网络 •生成网络 •计算中心性和不相似性度量 •可视化网络 • 更多 |
| ARIMA • ARFIMA • ARCH/GARCH • VAR • SVAR • IVSVAR • VEC • 多变量 GARCH • unobserved-components 模型 • 动态因子 • 状态空间模型 • Markov-switching模型 • 商务日历 • 结构断裂检验 • 阈值回归 • 预测• 脉冲-响应函数 • 局部投影 • 单元根测试 • 过滤器和平滑器 • 滚动和递归估计 • 贝叶斯 • 更多 |
| Kaplan-Meier 和 Nelson-Aalen 估计量 • Cox退化（衰弱） • 参数模型（衰弱、随机效应） • 竞争风险 • 危害• 时变协变量 • 左删失、右删失和区间删失 • 威布尔， 指数 和 Gompertz 型号 • 边际模型 • 更多 |
| 数以千计的内置模型 • 单变量和多变量模型 • 线性和非线性模型 • 面板数据 • 多水平模型 • VAR • DSGE • 连续、二进制、序数和计数结果 • 贝叶斯：60 多个估计命令的前缀 • 变量选择 • 连续单变量、多变量和离散先验 • 添加您自己的模型 • 多条链 • 协整诊断 • 后期总结 • 假设检验 • 模型适合度 • 模型对比 • 预测• 动态预测 • 脉冲-响应功能 • 更多 |
| 完整枚举 • MC3 和 MH 采样 • 三个模型先验课程 • 系数的固定和随机 G 先验 • 遗传规则 • 预测变量的 PIP • PMP模型排名 • BMA收敛 • 变量包含映射 • 模型-尺寸分布图 • jointness 测量 • 对数预测分数 • 预测 • 更多 |
| 效应大小 • 通用、固定和随机效果 • 森林、漏斗和更多地块 • 子组分析、遗漏分析和累积分析 • 元回归 • 小型研究效果 • 发表偏见 • 多元• 多层次 • 更多 |
| 功效• 样本量 • 效应大小 • 最小可检测效果 • CI 宽度 • 方法• 大小• 差异• 相关性• 方差分析 • 回归• 逻辑回归 • 聚类随机设计 • 病例-对照研究 • cohort 研究 • 列联表 • 生存分析 • 平衡或不平衡设计 • 表格或图形中的结果 • 用于临床试验的组序贯设计 • 更多 |
| 反概率权重 （IPW） • 双重稳健方法 • 倾向分数匹配 • 回归调整 • 协变量匹配 • CATE • DID • 多层次治疗 • 内源性治疗 • 平均治疗效应 （ATE） • 处理的 ATE （ATET） • 潜在结果均值 （POM） • 连续、二元、计数、分数和生存结果 • 面板数据 • 套索• casual mediation 分析 • 更多 |
| 通过 H2O 进行机器学习 • 用于预测和推理的套索 • 无监督学习：PCA、kmeans 等 • 贝叶斯变量选择 • 贝叶斯模型平均 • 社区贡献的功能 • 更多 |
| 套索• 弹性网 • 模型选择 • 预测• 推理• 连续、二元、计数和生存结果 • 交叉验证 • 自适应套索 • 双选 • 分区 • 交叉拟合部分 • 双机器学习 • 内源协变量 • 处理效应 • 更多 |
| 集成决策树 • 梯度提升机 • 随机森林 • 回归• 分类• tuning • 验证• 交叉验证 • 预测• ROC 曲线 • 精度-召回率曲线 • 可解释性 • SHAP 值 • 变量重要性 • PDP • ICE • 更多 |
| 图形路径图生成器 • 标准化和非标准化 估计• 改性指数 • 直接和间接影响 • 连续、二元、计数、序数和生存输出 • 多水平模型 • 随机斜率和截距 • 因子评分、经验贝叶斯和其他预测 • 不变性的组和检验 • 拟合优度 • 通过 FIML 处理 MAR 数据 • 相关数据 • 调查数据 • 更多 |
| 二进制、序数、连续、计数、分类、分数和生存项目 • 将协变量添加到模型类成员 • 与 SEM 路径模型结合使用 • 预期分类比例 • 拟合优度 • 对分类成员的预测 • 模型比较统计 • 更多 |
| 九种单变量插补方法 • 多元正态插补 • 链式方程 • 探索缺失模式 • 管理插补的数据集 • 拟合模型和池结果 • 变换参数 • 参数估计的联合检验 • 预测 • 更多 |
| 多水平设计 • bootstrap， BRR， jackknife， 线性化，以及SDR方差估计 •poststratification • raking • 校准• DEFF •预测边际 • 均值、比例、比率、 总数• 汇总表 •支持几乎所有估算器 • 更多 |
| 二元（1PL、2PL、3PL）、有序和分类响应模型 •项目特征曲线 •检验特征曲线 •项目信息函数 •检验信息函数 •多组模型 •差分项目函数 （DIF） • 更多 |
| 数据转换 • 数据框 • 匹配合并 • 导入/导出数据 • JDBC • ODBC • SQL • Unicode • 按组处理 • 追加文件 • 排序• 行-列换置 • 标签• 保存结果 • 更多 |
| 可重复的报告 • 可定制的表格 • 图形表格生成器 • Word• Excel• PDF格式• [HTML全文] • 动态文档 • Markdown • Stata 结果和图表 • SVG • EPS • PNG • TIF • 更多 |
| 线• 柱状• 区域• 范围• 轮廓• 置信区间 • 交互作用图 • 生存图 • 出版质量 • 自定义任何内容 • 图表编辑器 • 更多 |
| 添加新命令 • 脚本• 面向对象编程 • 菜单和对话框编程 • 动态文档 • Markdown• 项目管理器• Python 集成 • PyStata • Jupyter 笔记本 • Java 集成 • Java 插件 • H2O 接入 • C/C++ 插件 • 更多 |
| 互动会议 • 大型开发项目 • 优化• 矩阵反演 • 分解• 特征值和特征向量 • LAPACK发动机 • 英特尔® MKL • 实数和复数 • 字符串矩阵 • 与 Stata 数据集和矩阵的接口 • 数值导数 • 面向对象编程 • 更多 |
| 所有功能的菜单和对话框 • 数据编辑器 • 变量管理器 • 图表编辑器 • 项目管理器• Do-file 编辑器 • 多个偏好设置 • 更多 |
| 36个手册 • 19,000+ 页 • 无缝导航 • 数以千计的工作示例 • 快速入门 • 方法和公式 • 参考资料 • 更多 |
| 摘要• 交叉表 • 相关性 • z 和 t 检验 • 方差相等检验 • 比例测试 • 置信区间 • 因子变量 • 更多 |
| 非参数回归 • Wilcoxon–Mann–Whitney， Wilcoxon 符号秩，Kruskal-Wallis 测试 • Cochran-Armitage和其他趋势检验 • Spearman and Kendall相关性 • Kolmogorov–Smirnov试验 • 精确二项式 CI • 生存数据 • ROC分析 • 平滑• bootstrapping • 更多 |
| 广义力矩法 （GMM） • 非线性回归 • 需求系统 • 更多 |
| 使用简单表达式指定似然 • 无需编程 • 调查数据 • 标准型、稳健型、自举式和jackknife SE • 矩阵估计器 • 更多 |
| 用户指定的函数 • NR、DFP、BFGS、BHHH • OIM、OPG、鲁棒、自举和折刀 SE • Wald 测试 • 调查数据 • 数值或分析分解 • 更多 |
| 评估者间一致性的 Kappa 衡量标准 • Cronbach’s 阿尔法 • 逐步回归 • 正态性检验 • 更多 |
| 统计• 随机数 • 数学• 字符串• 日期和时间 • 正则表达式 • Unicode • 更多 |
| 搜索和下载数千个社区贡献的功能（见下文） • 网页更新 • 网络文件共享 • 最新 Stata 新闻 • 更多 |
| 搜索和下载数以千计的免费附加内容 • 发现 Stata 期刊中的新功能 • 通过发布到 SSC 共享命令 • 在 Statalist 上讨论社区贡献的功能 • 更多 |
| Numerics by Stata |
| FDA 等监管机构的IQ报告 • 安装验证 |
| 遵守 FDA 对统计软件的监管要求 |
| 第 508 条合规性，残疾人的无障碍设施 |
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